Predictief onderhoud (PdM) is het onderhouden van apparatuur wanneer wordt ingeschat dat onderhoud nodig is, binnen een bepaalde tolerantie. PdM wordt toegepast bij spoorwegen, industriële apparatuur, fabrieken en olie- en gasverwerking.
Onderhoud aan machines en elektronica is het meest kosteneffectief als het wordt gedaan wanneer het nodig is. Daarom zijn voorspellende onderhoudssystemen ontworpen om ervoor te zorgen dat onderhoud niet te vroeg plaatsvindt, waardoor geld wordt verspild aan onnodig werk, of te laat, nadat slijtage en tijd onnodige verslechtering hebben veroorzaakt. PdM-systemen kunnen ook helpen bij het plannen van een inventaris voor vervangende onderdelen en input leveren over systemen die een ontwerpupgrade nodig hebben vanwege onaanvaardbare prestaties.
PdM wordt mogelijk gemaakt door de vooruitgang in sensor- en communicatietechnologieën die deel uitmaken van de voortdurende trends van automatisering en het Internet of Things (IoT), en met name het industriële IoT.
PdM werkt door het gebruik van sensoren, vaak gekoppeld aan PdM-software op een draadloos sensor- en actuatornetwerk (WSAN). De software houdt rekening met de tijd, het aantal afgelegde kilometers of het gebruik en de gemeten, soms minieme veranderingen van de sensoren die een indicatie kunnen geven van de noodzaak van service voordat de prestaties afnemen of de apparatuur degradeert. Deze metingen worden vaak uitgevoerd op machines terwijl ze draaien om de impact op de productie te beperken.
Er worden vele metingen verricht om de noodzaak van service in te schatten, waaronder:
- Olie en olieverontreinigingsanalyse.
- Geluid en ultrageluid analyse.
- Vibratie analyse.
- Infrarood analyse.