Lange staart

De lange staart is een frequentieverdelingspatroon waarbij de voorkomens het dichtst bij de Y-as zijn geclusterd en de verdelingskromme taps toeloopt langs de X-as. De lange staart verwijst naar de laagfrequente populatie die wordt weergegeven in het rechterdeel van de grafiek, voorgesteld door een geleidelijk aflopende verdelingskromme die asymptotisch wordt naar de x-as. In de meeste toepassingen is het aantal gebeurtenissen in de staart groter dan het aantal gebeurtenissen in het hoogfrequente gebied, eenvoudigweg omdat de staart lang is.

Wired Magazine redacteur Chris Anderson populariseerde de term en paste deze toe op bedrijfsmodellen van online retailers, content providers en andere elementen van de populaire cultuur. Anderson introduceerde het concept door middel van toespraken en artikelen in Wired en breidde het uiteindelijk uit in een boek, "The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less of More," in 2006.

Om concrete voorbeelden te gebruiken, Amazon.com en Netflix.com verdienen beide een groter percentage van hun winst aan relatief obscure, niche boeken en films (low frequency events) dan aan verhuur en aankoop van bestsellers en blockbusters (high frequency events). Hetzelfde model kan worden toegepast op sites met door gebruikers gegenereerde inhoud, zoals Wikipedia, of op de tientallen miljoenen blogs in de blogosfeer, waar inhoud die zich richt op hypergerichte onderwerpen een cumulatief verkeersniveau genereert dat groter is dan dat van de top 100 blogs.