IoT analytics (Internet of Things analytics)

IoT analytics is de toepassing van data analyse tools en procedures om waarde te realiseren uit de enorme hoeveelheden data die gegenereerd worden door connected Internet of Things devices.  

Het potentieel van IoT analytics wordt vaak besproken in relatie tot het Industrial IoT. Het IIoT maakt het mogelijk voor organisaties om gegevens te verzamelen en te analyseren van sensoren op productieapparatuur, pijpleidingen, weerstations, slimme meters, bezorgtrucks en andere soorten machines. IoT analytics biedt vergelijkbare voordelen voor het beheer van datacenters en andere faciliteiten, maar ook voor retail- en gezondheidszorgtoepassingen.

IoT data kan worden beschouwd als een subset en een speciaal geval van big data en, als zodanig, bestaat uit heterogene stromen die moeten worden gecombineerd en getransformeerd om consistente, uitgebreide, actuele en correcte informatie op te leveren voor bedrijfsrapportage en analyse.Data-integratie is complex voor IoT-data. Er zijn veel soorten apparaten, waarvan de meeste niet zijn ontworpen voor compatibiliteit met andere systemen. Data-integratie en de analytics die daarop steunen zijn twee van de grootste uitdagingen voor IoT-ontwikkeling. 

Big data wordt soms gekarakteriseerd door het 3Vs model: Volume, variëteit en velocity. Volume verwijst naar de hoeveelheid data, variëteit verwijst naar het aantal verschillende soorten data en apparaten, en snelheid verwijst naar de snelheid van dataverwerking. De uitdagingen van big data analytics - en IoT analytics -- vloeien voort uit de gelijktijdige uitbreiding van alle drie de eigenschappen, in plaats van alleen het volume.