Anonymous video analytics (AVA)

Anonymous video analytics (AVA) is een strategie voor het verzamelen van statistieken over digital signage publiek engagement.

In het verleden konden marketeers alleen gegevens verzamelen over hoeveel mensen langs een digitaal bord kwamen.  Het probleem met deze methode is dat veel mensen langs een digitaal bord komen zonder ernaar te kijken.

Anonymous video analytics gebruikt embedded camera sensoren en een programma voor het analyseren van wiskundige algoritmen om een passerend gezicht te detecteren dat zich naar het bord draait. In tegenstelling tot gezichtsherkenningssoftware koppelt AVA een bepaald gezicht niet aan een gezicht in een database.(Dat maakt het anoniem.)  In plaats daarvan vertrouwt AVA op een techniek die bekend staat als patroonherkenning.  Het AVA-programma raadpleegt een database van pixelpatronen om te bepalen of iets voor het bord een menselijk gezicht is dat in de juiste richting kijkt. Heel eenvoudig gezegd zoekt het programma naar patronen zoals donkere pixels waar ogen moeten staan en lichtere pixels waar wangen moeten staan.

Als het AVA-programma eenmaal heeft vastgesteld dat de pixelpatronen van een menselijk gezicht zijn, kan het programma registreren hoe lang het gezicht naar het bord heeft gekeken.  Het kan het gezicht ook categoriseren volgens  demografische groepen, zoals geslacht en leeftijd.

Deze videoclip van Intel demonstreert hoe CognoVision's AVA werkt. 

Zie ook: gebarenherkenning, business intelligence, CRM analytics, customer intelligence, return on marketing investment (ROMI)

 

Volgende lectuur over anonieme video analytics:

Digital Signage Today voorspelt Digital signage: De top 10 trends voor 2011