Alternatieve data is informatie verzameld uit niet-traditionele informatiebronnen. Analyse van alternatieve gegevens kan inzichten verschaffen die verder gaan dan wat de reguliere gegevensbronnen van een bedrijfstak kunnen bieden.
De vraag wat alternatieve gegevens zijn, verschilt van bedrijfstak tot bedrijfstak. In het bankwezen kan een geldschieter bijvoorbeeld traditioneel vertrouwen op de kredietscore van een aanvrager om het risico te beoordelen en de waarschijnlijkheid te bepalen dat een lening zal worden terugbetaald. Wanneer de aanvrager echter geen kredietgeschiedenis heeft, kunnen alternatieve gegevens die aantonen dat de aanvrager in het verleden financiële verplichtingen is nagekomen, zoals het elke maand op tijd betalen van een mobiele telefoonrekening, nuttige informatie zijn. Een bank die alternatieve gegevensbronnen opneemt in de risicobeoordeling voor een lening, kan ook rekening houden met de geschiedenis van de aanvrager van het op tijd betalen van huur en of de aanvrager consequent meer doet dan de vereiste minimale maandelijkse betaling op creditcardrekeningen.
In de afgelopen jaren heeft de toename van gegevens van mobiele apparaten, satellieten, sensoren en websites geleid tot grote hoeveelheden gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, ook wel big data genoemd. Al die gegevens hebben het potentieel om te worden gemijnd voor informatie en mogelijk mensen te helpen betere datagedreven beslissingen te nemen. In reactie op de vraag naar alternatieve gegevens, hebben sommige traditionele onderzoeksbureaus zich vertakt tot aanbieders van alt-data, waarbij ze zakelijke klanten gegevens uit niet-traditionele bronnen verkopen en diensten om die gegevens te analyseren.
Zodra een gegevensbron regelmatig begint te worden gebruikt, wordt deze niet langer beschouwd als een alternatieve bron. Huidige gebruikscases voor alternatieve gegevens zijn onder meer:
- Precisielandbouw - boeren kunnen tijdreeksbeelden analyseren die door drones zijn gemaakt om nauwkeuriger voorspellingen te doen over gewasopbrengsten.
- Gezondheidszorg - medewerkers in de gezondheidszorg kunnen sociale media doorzoeken op specifieke trefwoorden om initiatieven te verfijnen die de verspreiding van griep opsporen.
- Investeringsmaatschappijen - analisten kunnen satellietbeelden gebruiken om het aantal auto's op een parkeerterrein van een winkelcentrum te analyseren en de toestand van een lokale economie te voorspellen.
- Militair - autonome robots kunnen worden gebruikt als extra ogen en oren om het situationeel bewustzijn te helpen verbeteren.