Afbeeldingen aan elkaar hechten

Het aan elkaar hechten van afbeeldingen is het combineren van afbeeldingen met overlappende gedeelten om een enkele panoramische afbeelding of afbeelding met hoge resolutie te maken. Software voor het aan elkaar hechten van foto's kan speciaal zijn ontworpen, deel uitmaken van een fotobewerkingspakket of in de camerafuncties zijn opgenomen.

Image stitching maakt het mogelijk meerdere opnamen te combineren tot een grotere foto die verder gaat dan de normale aspectratio en resolutie (superresolutie) van de afzonderlijke opnamen van de camera. De technologie maakt het mogelijk dramatisch brede opnamen te maken zonder dubbele objecten of vervorming.

Het meest bekende gebruik van image stitching is bij het maken van panoramafoto's, die vaak voor landschappen worden gebruikt. Breedbeeld- en superresolutiebeelden die met image stitching zijn gemaakt, worden gebruikt voor artistieke fotografie, medische beeldvorming, fotomozaïeken met hoge resolutie, satellietfotografie en nog veel meer.

Voor de beste resultaten vereist image stitching dat de opnamen elkaar vrij nauwkeurig overlappen en identieke belichtingsinstellingen hebben. Algoritmen zijn nodig voor het maken van compositievlakken, pixeluitlijning, beelduitlijning en herkenning van onderscheidende kenmerken om als referentiepunten te dienen voor software voor een nauwkeurige uitlijning.

Het stitchen van beelden is enigszins analoog aan de manier waarop het menselijk brein de twee monoculaire gezichtsvelden (FOV) van elk oog assimileert tot een enkel, breder FOV met ongeveer 114 graden diepteperceptie. De natuurlijke beeldstitching van de hersenen maakt het verbeterde bi-oculaire  stereoscopische zicht van de mens mogelijk, omgeven door een monoculair perifeer zicht van nog eens 220 graden.